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뉴스,보도자료

  • HAPTIC NEWS 52호 (2020.03.19) 2020.03.19 HAPTIC 1,273 count
  • HAPTIC NEWS
    ㅡ헬스 IT 산업화 지원센터ㅡ
    HAPTIC News는 헬스IT 산업화 지원센터에서 발간하는 소식지로 Health-IT업계에서 움직이고 있는 최신 동향과 알아두면 좋은 국내외 의료기기 규제에 관한 소식들을 격주로 전해드립니다.
    해당 이미지 및 제목을 클릭하시면 원문을 보실 수 있습니다.
    < Health-IT 산업동향 >
    100만명 바이오 빅데이터 구축한다 올해 초 데이터 3법 개정안의 국회 통과를 계기로 보건의료 데이터 생태계 활성화를 위해 100만명 규모의 바이오 빅데이터를 구축한다. 목표 시점인 2029년 이전의 조기 구축을 검토 중이며, 유전체 정보와 의료이용᛫건강상태 정보 등을 수집하고 이런 인체정보는 국립중앙인체자원은행 등에 보관해 이를 바탕으로 환자 맞춤형 신약이나 신의료기술 연구개발에 활용할 계획이다. 의료데이터 활용 가이드라인은 개인정보보호법 시행 시기인 하반기에 맞춰 마련할 예정이다. 인공지능 의료기기 임상시험계획
    승인 건수 약3배 증가     Grid Item (신청/승인) 18년(169/88건) → 19년(208/107건), 전년대비 22% 급증
    (사유) 질병 조기진단 제품이나 고령화에 따른 노인성 질환 개선 제품에 관심이 높아짐
    (특징) 인공지능(AI)과 가상현실(VR)등 4차 산업혁명 기반 기술 적용 임상 확대, 알츠하이머 등 뇌질환을 개선하기 위한 다양한 임상시험 증가
    < Health-IT 신기술 >
    Grid Item 공동연구팀, 방사선 없이 생체조직 보는 기술 개발
    광음향 영상기법은 빛을 생체 조직에 조사할 때 그 빛을 흡수한 조직이 순간적으로 열팽창을 하면서 발생하는 음파를 초음파 센서로 감지하는 방식으로 생체 조직의 구조를 영상화하는 기술이다. 이번 연구는 전임상 연구 중 생체 내에서 가장 깊은 곳까지 들여다 볼 수 있는 사례로 임상 장비로서의 사용 가능성에 한 발 더 다가갔다는 점에서 의의가 있다. 이번 개발 된 기술을 적용하면, 피폭의 위험 없이 비침습적으로 깊은 조직 내 질병을 진단하는데 도움이 될 것으로 평가된다.
    Grid Item 분당서울대병원, 134개 피부질환 진단하는 AI 개발
    2019년 글로벌 기업 ‘Google’ 에서는 26개의 질환을 분류하는데 그쳤지만, 이번연구는 피부병의 대부분이 포함된 100개가 넘는 피부질환을 진단 할 수 있는 인공지능이 발표된 첫 사례이다. 기존의 진단AI는 제한된 질환 몇 가지에만 사용할 수 있는 등 단순 분류에만 그쳐 실제상황에 적용하기 어려웠지만 이 연구팀은 신경망(CNN)이라는 특화된 알고리즘을 활용해 22만장의 병변사진을 학습시켜 레지던트와 동등한 수준으로 진단하고 분류하는데 성공했다. 이번 연구를 통해 의료진 또는 비의료인이 AI의 도움을 받을 경우 진단 능력 향상을 입증했다는 것에 의의가 있다.
    < Health-IT 세브란스 >
    Grid Item 세브란스, 국내 첫 컴퓨터 제어 보행보조기C-Brace제작
    기존의 말초신경의 손상을 입은 환자들은 무릎 관절이 구부러지지 않는 보조기를 착용하고 보행했지만 이번 연세대 세브란스 재활병원은 국내 처음으로 ‘C-Brace’를 제작해 현재 환자가 만족스럽게 사용하고 있다. C-Brace는 독일 오토복 회사의 제 2세대 컴퓨터 제어 보조 제품으로써 정상적인 무릎 관절의 움직임이 가능해 경사진 길 및 가벼운 운동도 가능하며, 안전장치가 설치되어있어 낙상의 위험이 최소화되어있다. 이로써 소아마비 및 후천성 마비 환자들에게 큰 도움일 될 것이라고 기대한다.
    Grid Item 뷰노, 용인세브란스에 ‘뷰노메드 딥 에이에스알’ 도입
    뷰노메드 딥에이에스알은 영상의학᛫핵의학᛫임상병리 분야 판독, 수술 및 입원기록지 작성 등 다양한 의료 문서 작성 과정에 자동음성인식(Automatic Speech Recognition,ASR)기술을 도입해, 실시간으로 작성과 수정이 가능한 인공지능 기반 의료 음성 인식 소프트웨어로써 국내 의료 데이터 수만 건을 학습해 국영문 의학용어를 빠르게 처리하는 등 임상환경에 최적화 된 것인 큰 특징이다. 이번 용인세브란스에 도입은 의료 업무 효율화 및 의료행정 디지털화를 신속하게 도모할 수 있을 것으로 기대한다.
    <HAPTIC Service>
    Grid Item

    의료기기 분야 SW 안전성 및 유효성 확보를 위한 가이드 요약서
    Version 1.0

    		Grid Item

    의료기기 분야 SW 안전성 및 유효성 확보를 위한 가이드 요약서
    Version 2.0

    		Grid Item

    생체신호 SW개발
    가이드라인 요약서
    Version 1.6

    기사와 관련된 문의 사항이나 IT 연계 연구에 관심이 있으신 분은 홈페이지 또는 담당 연구원(bokyung0102@yuhs.ac / 80250)에게 문의 바랍니다.
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